Uczestnikami studiów podyplomowych mogą być osoby, które spełniają łącznie wszystkie poniższe warunki:
1. są osobami zatrudnionymi w sektorze biomedycznym:
a. pracownikami podmiotów leczniczych w rozumieniu ustawy z dnia 15 kwietnia 2011 r. o działalności leczniczej lub
b. osobami wykonującymi zawód medyczny lub
c. osobami zatrudnionymi w przedsiębiorstwach o profilu farmaceutycznym, wyrobów medycznych, rozwiązań IT dla sektora ochrony zdrowia, badań klinicznych, biotechnologicznym, niezależnie od formy zatrudnienia lub
d. pracownikami uczelni wyższych o profilu biomedycznym lub
e. pracownikami administracji systemu ochrony zdrowia i obszaru zdrowia publicznego, z wyłączeniem pracowników Agencji Badań Medycznych;
2. są absolwentami studiów I lub II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, którzy samodzielnie zadeklarowali chęć uczestniczenia w studiach podyplomowych;
3. są osobami, które dobrowolnie zadeklarowały chęć uczestnictwa w studiach podyplomowych, tzn. nie mogą być delegowane przez pracodawcę do uczestnictwa w studiach;
4. są osobami, których doświadczenie zawodowe wynosi minimum jeden rok;
5. są osobami, które zostały zrekrutowane przez organizatora studiów w oparciu o przyjęty przez niego regulamin rekrutacji oraz złożone przez kandydata CV.
Liczba uczestników studiów z danej jednostki organizacyjnej/przedsiębiorstwa nie może przekroczyć 20% danej edycji studiów podyplomowych.
Warunki rekrutacji zostały określone w Regulaminie Rekrutacji.
Rekrutacja składa się z dwóch etapów:
Etap I
- Zgłoszenie przez kandydata w systemie IRK dokumentów rekrutacyjnych (CV, zaświadczenie od pracodawcy potwierdzające miejsce pracy oraz doświadczenie zawodowe wynoszące minimum jeden rok, dyplom ukończenia studiów I lub II stopnia).
- Ocena poprawności złożonych dokumentów formalnych (CV, zaświadczenie o zatrudnieniu, ewentualnie dodatkowe dokumenty)
Do etapu drugiego zakwalifikowani są kandydaci, którzy spełnili wymogi formalne (pozytywna ocena dokumentów).
Etap II
Uzupełnienie przez kandydatów testu kwalifikacyjnego mającego na celu sprawdzenie ogólnej znajomości tematyki poruszanej na studiach podyplomowych. Test będzie przeprowadzony w formie zdalnej.
O przyjęciu na studia decyduje liczba punktów uzyskanych z testu kwalifikacyjnego - tj. kwalifikowane będą osoby z najwyższą liczbą uzyskanych punktów oraz spełnienienie wymogu, iż liczba uczestników studiów z danej jednostki organizacyjnej/przedsiębiorstwa nie może przekroczyć 20% danej edycji studiów podyplomowych.
W przypadku uzyskania jednakowej liczby punktów, będzie brana pod uwagę kolejność zgłoszeń.
Dodatkowe wymogi:
Znajomość języka angielskiego. Zajęcia częściowo będą realizowane w języku angielskim.
Program studiów Technologie przyszłości w zastosowaniu klinicznym dedykowany jest dla specjalistów z różnych dziedzin medycyny, bioinżynierów, biotechnologów oraz bioinformatyków, mając na celu przekazanie uczestnikom nowoczesnej wiedzy i umiejętności z zakresu technologii stosowanych w medycynie. Uczestnicy zdobywają kompetencje w analizie i interpretacji danych źródłowych, co jest kluczowe dla ich późniejszego przetwarzania, diagnostyki i badań naukowych.
Program kładzie nacisk na tworzenie trójwymiarowych modeli z medycznych danych źródłowych, co umożliwia lepszą wizualizację i zrozumienie struktury przestrzennej narządów i tkanek. Ważnym elementem jest rozumienie zaawansowanego obrazowania klinicznego w trójwymiarze, które pozwala na dokładniejszą analizę i planowanie kliniczne oraz tworzenie aplikacji z wykorzystaniem technologii immersyjnych, jak mieszana rzeczywistość, dla celów medycznych. Program obejmuje też zrozumienie zastosowania nanotechnologii, możliwości wizualizacji 3D nanostruktur w technologiach immersyjnych, wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie do analizy danych medycznych, w tym naukę programowania w Pythonie.
Istotne jest również rozumienie klinicznego obrazowania czynnościowego narządów oraz zastosowanie telemetrii do monitorowania pacjentów w czasie rzeczywistym przy użyciu nowoczesnych czujników diagnostycznych. Program sprzyja współpracy między specjalistami z różnych dziedzin, co prowadzi do lepszego zrozumienia i rozwiązywania problemów interdyscyplinarnych. Uczestnicy uczą się analizować dane źródłowe na konkretnych przypadkach medycznych, zdobywając umiejętności krytycznej analizy jakości danych, niezbędnych do ich przetwarzania i interpretacji.
Studia realizowane są w ramach Projektu nr 2023/ABM/06/00004 pn. „Innowacje w edukacji i praktyce medycznej (InnoWMed) – Podnoszenie kompetencji kadr medycznych w zakresie edukacji, medycyny translacyjnej, technik obliczeniowych, technik wizualizacji 3D z elementami Sztucznej Inteligencji”, finansowanego przez Agencję Badań Medycznych w ramach konkursu nr ABM/2023/6 na opracowanie i realizację autorskiego programu studiów podyplomowych z zakresu nauk biomedycznych.
- Opis i efekty uczenia się
- Szczegółowe informacje i plan studiów
Studia podyplomowe "Technologie przyszłości w zastosowaniu klinicznym" mają za zadanie przygotować uczestników do wykorzystywania zaawansowanych technologii w środowisku medycznym. Program koncentruje się na zrozumieniu i stosowaniu standardów w analizie danych medycznych, co jest kluczowe dla efektywnego wykorzystania informacji w kontekście klinicznym.
Uczestnicy będą zdobywać wiedzę na temat standaryzacji, pseudonimizacji i integracji danych medycznych. Studia obejmują tworzenie trójwymiarowych modeli, począwszy od analizy danych, przez segmentację, rekonstrukcję 3D, aż po weryfikację i walidację modeli. To ważny element medycyny wspomaganej komputerowo, który pozwala na lepsze zrozumienie struktur anatomicznych biologicznych i chorób. Program nauczy uczestników, jak projektować i implementować aplikacje w rozszerzonej rzeczywistości i technologiach immersyjnych dla celów medycznych. To obejmuje od definiowania problemu medycznego, przez projektowanie interfejsu użytkownika, po wdrożenie i ciągłe ulepszanie aplikacji. Nanotechnologia i zaawansowane techniki obrazowania 3D, takie jak tworzenie atlasów anatomicznych mózgu, są kolejnym ważnym elementem kursu. Te technologie są niezbędne w diagnozowaniu i monitorowaniu stanu pacjentów. Kluczową częścią programu jest wykorzystanie Pythona do analizy danych medycznych, tworzenia modeli predykcyjnych, automatyzacji procesów i tworzenia aplikacji medycznych. Uczestnicy zdobędą podstawowe informacje na temat programowania w Pythonie, które są coraz bardziej poszukiwane w branży medycznej. Zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie, w tym uczenie maszynowe i wiedza na temat programowania sieci neuronowych, stanowi istotny element programu. Uczestnicy nauczą się, jak stosować AI w diagnozowaniu, prognozowaniu, personalizacji leczenia. Program zwraca również uwagę na etykę i odpowiedzialność w wykorzystaniu AI i technologii w medycynie. Uczestnicy dowiedzą się o zasadach i normach moralnych związanych z tworzeniem i wykorzystywaniem AI, co obejmuje kwestie etyczne, bezpieczeństwo danych i odpowiedzialne stosowanie technologii. Telemedycyna, ze szczególnym uwzględnieniem diabetologii, ukazuje, jak technologia zmienia praktykę kliniczną. Kurs przedstawia rozwój telemedycyny, pokazując jej zastosowanie w codziennej praktyce medycznej. Na koniec, program skupia się na własności intelektualnej, wdrażaniu wytycznych medycznych, bliźniakach cyfrowych i przyszłych trendach w medycynie i technologii. Uczestnicy poznają kwestie związane z prawami autorskimi, patentami oraz etyką w kontekście badań i praktyk klinicznych. W programie omówione są również funkcjonalne metody obrazowania stosowane w diagnostyce klinicznej, na przykładzie obrazowania serca. Program zapewnia wiedzę na temat wykorzystania modeli matematycznych do rekonstrukcji obrazów medycznych, od zbierania i przetwarzania danych, przez obrazowanie odwrotne, analizę funkcjonalną, aż po interpretację i dokumentację wyników. To wszystko ma kluczowe znaczenie dla dokładnej diagnozy i monitorowania pacjentów. Całość programu jest zaprojektowana tak, aby nie tylko przekazać wiedzę teoretyczną, ale również rozwijać praktyczne umiejętności i kompetencje niezbędne w dynamicznie rozwijającym się świecie nowoczesnych technologii stosowanych w medycynie. Przygotowuje to uczestników do innowacji i efektywnego wykorzystania technologii przyszłości w kontekście klinicznym, czyniąc ich cennymi specjalistami w dziedzinie medycyny i technologii zdrowotnych.