Rekrutacja na studia skierowana jest do grupy docelowej określonej w regulaminie rekrutacji.
Uczestnikami studiów podyplomowych mogą być jedynie osoby, które spełniają łącznie wszystkie poniższe warunki:
- są zatrudnionymi w sektorze biomedycznym:
- pracownikami podmiotów leczniczych w rozumieniu ustawy z dnia 15 kwietnia 2011 r. o działalności leczniczej lub
- osobami wykonującymi zawód medyczny lub
- osobami zatrudnionymi w przedsiębiorstwach o profilu farmaceutycznym, wyrobów medycznych, rozwiązań IT dla sektora ochrony zdrowia, badań klinicznych, biotechnologicznym, niezależnie od formy zatrudnienia lub
- pracownikami uczelni wyższych o profilu biomedycznym lub
- pracownikami administracji systemu ochrony zdrowia i obszaru zdrowia publicznego, z wyłączeniem pracowników Agencji Badań Medycznych;
2. są absolwentami studiów I lub II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich, którzy samodzielnie zadeklarowali chęć uczestniczenia w studiach podyplomowych;
3. są osobami, które dobrowolnie zadeklarowały chęć uczestnictwa w studiach podyplomowych, tzn. nie mogą być delegowane przez pracodawcę do uczestnictwa w studiach;
4. są osobami, których doświadczenie zawodowe wynosi minimum jeden rok;
5. są osobami, które zostały zrekrutowane przez organizatora studiów w oparciu o przyjęty przez niego regulamin rekrutacji oraz złożone przez kandydata CV.
Liczba uczestników studiów z danej jednostki organizacyjnej/przedsiębiorstwa nie może przekroczyć 20% danej edycji studiów podyplomowych Rekrutacja na studia odbywa się za pomocą formularza zgłoszeniowego składanego w elektronicznym systemie rekrutacji kandydatów na studia IRK.
Warunki rekrutacji określone zostały w Regulaminie rekrutacji.
Kierunek Biofarmacja obliczeniowa skierowany jest przede wszystkim do farmaceutów, biochemików, biotechnologów, bioinformatyków i innych osób z wykształceniem medycznym lub matematyczno-przyrodniczym, pracujących w sektorze biomedycznym. Kierunek przygotowuje do projektowania leków i kandydatów na leki w oparciu o metody modelowania poprzez realizację przedmiotów dotyczących podstaw programowania w językach Python i R, wykorzystywania środowisk programistycznych oraz zastosowania uczenia maszynowego w modelowaniu i analizie danych, matematycznego opisu układów dynamicznych, metod numerycznych i statystycznej analizy danych, a także modelowania farmakokinetycznego opartego o fizjologię, molekularnych i fizjologicznych podstaw tych metod dla ksenobiotyków, a także analizy i przewidywania kinetyki i farmakodynamiki leków i kandydatów na leki. W trakcie studiów uczestniczki i uczestnicy zapoznają się z wybranymi narzędziami (informatycznymi, numerycznymi, matematycznymi, statystycznymi) i technikami modelowania empirycznego i mechanistycznego w kontekście biofarmacji oraz ich zastosowaniami w różnych obszarach nauk biomedycznych i związanego z nimi przemysłu.
Zakres tematyczny studiów obejmuje zarówno zagadnienia podstawowe, umożliwiające poznanie popularnych i użytecznych narzędzi, jak i zaawansowane treści rozszerzające, umożliwiające zastosowanie tych narzędzi i modelowania w codziennej pracy nad projektowaniem i rozwijaniem leków, modelowaniu farmakokinetycznym i farmakodynamicznym opartym na fizjologii oraz pracy z ksenobiotykami. Proces prowadzący do uzyskania kolejnych efektów obejmuje syntetyczne wprowadzenie w tematykę technik i narzędzi modelowania, modelowania empirycznego i mechanistycznego, po którym następują praktyczne ćwiczenia, utrwalające wprowadzone treści, rozszerzające je i łączące w spójną całość.
Studia realizowane są w ramach Projektu nr 2023/ABM/06/00004 pn. „Innowacje w edukacji i praktyce medycznej (InnoWMed) – Podnoszenie kompetencji kadr medycznych w zakresie edukacji, medycyny translacyjnej, technik obliczeniowych, technik wizualizacji 3D z elementami Sztucznej Inteligencji”, finansowanego przez Agencję Badań Medycznych w ramach konkursu nr ABM/2023/6 na opracowanie i realizację autorskiego programu studiów podyplomowych z zakresu nauk biomedycznych.
I edycja studiów będzie realizowana w roku akademickim 2024/2025, II edycja studiów w roku akademickim 2025/2026, III edycja w roku akademickim 2026/2027.
Absolwenci i absolwentki kierunku dysponują praktyczną znajomością technik i narzędzi modelowania matematycznego i potrafią zastosować je w pracy z lekiem i kandydatem na lek, w analizie danych, w modelowaniu farmakokinetycznym i farmakodynamicznym opartym o fizjologię czy dowolnym zagadnieniu z zakresu biologii systemów czy obliczeniowej farmakologii systemów.